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TimbreAI T3

下载 TimbreAI T3 产品简介

用于嵌入式音频应用的
超低功耗 AI 推理 IP

艾伯德 TimbreAI T3 是一款超低功耗人工智能 (AI) 推理引擎,专为耳机等功率受限设备中的音频降噪用例而设计。TimbreAI T3 具有 3.2 GOPS(每秒千兆次运算)的 AI 处理能力,其功耗低至惊人的 300μW 甚至更低*。  TimbreAI 以现成形式作为软 IP 提供,可移植到任何晶圆代工厂和硅工艺中。TimbreAI 旨在支持快速的无缝部署,并在当今先进音频设备的严格功耗和面积限制下提供理想性能。

*TSMC(台积电)22nm 中声称的功耗。功耗因晶圆代工厂和工艺节点而异。

 

特征
规格
  • 3.2 GOPS;非常适合音频 AI 应用,如主动降噪
  • 不到 300μW 的超低功耗
  • 低延迟
  • 支持的神经网络包括 RNN、LSTM、GRU
  • 支持的数据类型包括 INT8 x INT8、INT16 x INT8、INT16 x INT16
  • 使用熟悉的开源平台,如 TVN、TFLITE、ONNX、TVM
  • 以软 IP 提供:可移植到任何工艺

性能3.2 GOPS
作业数单
支持的神经网络RNN、LSTM、GRU
数据类型INT8/INT16 激活值
INT8/INT16 权重
量化Channel-wise 量化
延迟已针对最小延迟进行了优化,提供确定保证。
内存全片上:智能片上动态内存分配算法
框架TVM、TensorFlow、TFlite、ONNX
工作负载音频去噪

优势

Industry-leading performance and power efficiency.

实现电池供电设备的超低功耗。

Drastically reduces memory requirements.

可移植到任何工艺。

No DRAM required.

大幅降低内存需求,无需片外内存。

Drastically reduces memory requirements.

无任何变动即可运行训练好的模型,并且无需依赖硬件的优化。

Run trained models unchanged without the need for hardware dependent optimizations.

确定的实时性能。

Improved performance for your workloads, while still running breadth of models.

作为软 IP 交付。

Simple software stack.

作为软 IP 交付。

Achieve same accuracy your trained model.

实现与训练好的模型相同的精度。

Simplifies deployment to end customers.

简化部署,便于集成。

好处

  • 延长电池寿命:大幅降低 AI 推理能力预算,显著延长电池寿命
  • 更小的实施:TimbreAI 采用精心设计,所需的硅面积非常小,能实现更小、更具成本效益的芯片设计
  • 简单性:消除了复杂的编译器,降低了设计复杂度,缩减了成本,加快了上市时间
  • 可预测性:确定的 QoS
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