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Origin E8

下载 Origin E8 产品简介

适用于最苛刻环境的
高性能推理引擎

Origin™ E8 专为以性能为主要设计目标的应用而设计,包括汽车/ADAS 和数据中心应用。艾伯德的高级内存管理可确保持续的 DRAM 带宽和理想的总体系统性能。Origin E8 深度学习加速器 (DLA) 具有 32 至 128 TOPS 性能,实际利用率高达 90%(在运行 ResNet 等常见工作负载的片上测量),在图像相关的任务中表现出色,如计算机视觉、图像分类和目标检测。Origin E8 提供多任务支持,能够更好地利用硬件资源并降低系统成本。该加速器具备高效神经网络引擎,使设计人员可以开发采用被动散热的产品,从而进一步降低系统成本。

特征
规格
  • 32 至 128 TOPS,性能效率高达 18 TOPS/W
  • 16K 至 64K INT8 MACS
  • 同时运行多达 8 个作业
  • 高级激活内存管理
  • 低延迟
  • 可预测的确定性能
  • 兼容多种 DNN 模型
  • 用于神经网络的硬件调度器
  • 训练好即可处理模型,无需软件优化
  • 使用熟悉的开源平台,如 TFlite
  • 以软 IP 提供:可移植到任何工艺

计算能力36K 或 54K INT8 MAC
多任务同时运行多达 8 个作业,并确保 QoS
功耗效率高效的 18 TOPS/W (INT8)
神经网络支持CNN、RNN、LSTM 和其他神经网络架构
层支持标准神经网络功能,包括卷积、反卷积、全连通、激活函数、Reshape、Concat、Elementwise、池化、Softmax 等
数据类型INT4/INT8/INT10/INT12/INT16 激活值/权重
FP16/BFloat16 激活值/权重
量化Channel-wise 量化(TFLite 规格)
延迟确定性能保证
内存先进系统内存分配和虚拟化调度
框架TensorFlow、TFlite、ONNX
工作负载能够运行大型 DNN 网络

Advantages

Industry-leading performance and power efficiency.

业界领先的性能和功耗效率。

Drastically reduces memory requirements.

采用专门的架构,旨在以最高效率支持要求苛刻的工作负载。

No DRAM required.

降低多种模型的硬件需求

Drastically reduces memory requirements.

大幅减少内存需求。

Run trained models unchanged without the need for hardware dependent optimizations.

确定的实时性能

Improved performance for your workloads, while still running breadth of models.

灵活、经得起未来考验的支持。

Simple software stack.

简单的软件栈。

Achieve same accuracy your trained model.

实现与训练好的模型相同的精度。

Simplifies deployment to end customers.

简化了对最终客户的部署

好处

  • 效率:业界领先的 18 TOPS/W 可实现更高的处理效率和更低的功耗
  • 简单性:消除了复杂的编译器,降低了设计复杂度,缩减了成本,加快了上市时间
  • 可配置性:可独立配置的构建块实现了设计优化,并能进行适当规模的部署
  • 可预测性:确定的 QoS
  • 可扩展性:从 16 至 128 TOPS,单个可扩展架构即可满足广泛的应用性能要求
  • 可部署性:市场上优秀的 TOPS/mm2,可确保理想的处理/芯片尺寸设计
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