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Origin E6

下载 Origin E6 产品简介

用于日常推理应用的高性能主力引擎

Origin™ E6 专为以性能和功耗为主要设计目标的应用而设计,包括智能手机、平板电脑和边缘服务器。艾伯德的高级内存管理可确保持续的 DRAM 带宽和理想的总体系统性能。Origin E6 深度学习加速器 (DLA) 具有 16 至 32 TOPS 性能,实际利用率高达 80%(在运行 ResNet 等常见工作负载的片上测量),在图像相关的任务中表现出色,如计算机视觉、图像分类和目标检测。此外,它还能够执行与 NLP(自然语言处理)相关的任务,如机器翻译、句子分类和生成。

特征
规格
  • 16 至 32 TOPS 性能,性能效率高达 18 TOPS/W
  • 高达 16K MACS 的可扩展性能
  • 最高支持8K输入分辨率
  • 高级激活内存管理
  • 低延迟
  • 兼容多种 DNN 模型
  • 用于神经网络的硬件调度器
  • 训练好即可处理模型,无需软件优化
  • 使用熟悉的开源平台,如 TFlite
  • 以软 IP 提供:可移植到任何工艺

计算能力8K 至 16K INT8 MACS
多任务同时运行多达 2 个作业
功耗效率高效的 18 TOPS/W (INT8)
神经网络支持CNN、RNN、LSTM 和其他神经网络架构
层支持标准神经网络功能,包括卷积、反卷积、全连通、激活函数、Reshape、Concat、Elementwise、池化、Softmax 等
数据类型INT4/INT8/INT10/INT12/INT16 激活值/权重
FP16/BFloat16 激活值/权重
量化Channel-wise 量化(TFLite 规格)
基于工作负载需求的可选自定义量化
延迟确定性能保证
内存智能系统内存分配和调度
框架TensorFlow、TFlite、ONNX
工作负载能够运行大型 DNN 网络

优势

Industry-leading performance and power efficiency.

业界领先的性能和功耗效率。

Drastically reduces memory requirements.

架构可满足多种计算需求。

No DRAM required.

片上存储和系统 DRAM 协同工作以提高带宽。

Drastically reduces memory requirements.

大幅减少内存需求。

Run trained models unchanged without the need for hardware dependent optimizations.

确定的实时性能。

Improved performance for your workloads, while still running breadth of models.

灵活适应不断变化的应用。

Simple software stack.

简单的软件栈。

Achieve same accuracy your trained model.

实现与训练好的模型相同的精度。

Simplifies deployment to end customers.

简化了对最终客户的部署。

好处

  • 效率:业界领先的 18 TOPS/W 可实现更高的处理效率和更低的功耗
  • 简单性:消除了复杂的编译器,降低了设计复杂度,缩减了成本,加快了上市时间
  • 可配置性:可独立配置的构建块实现了设计优化,并能进行适当规模的部署
  • 可预测性:确定的 QoS
  • 可扩展性:从 16 至 32 TOPS,单个可扩展架构即可满足广泛的应用性能要求
  • 可部署性:市场上优秀的 TOPS/mm2,可确保理想的处理/芯片尺寸设计
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