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Origin E2

下载 Origin E2 产品简介

在功率优化的封装中实现理想性能

Origin™ E2 专为手机和边缘节点等耗电应用而设计。E2 深度学习加速器 (DLA) 无需外部 DRAM 访问,节省了系统功耗,同时提高了性能,降低了延迟,缩减了系统 BOM 成本。其高效引擎的功耗不到 1W,可实现 18 TOPS 的性能。Origin E2 可针对特定工作负载进行调整,从而为独特的应用要求提供理想的性能配置文件。

特征
规格
  • 高效性能 18 TOPS/W
  • 0.5 至 10K INT8 MACS 的可扩展性能
  • 可在片上处理实时高清视频和图像
  • 高级激活内存管理
  • 低延迟
  • T可针对特定工作负载进行调整
  • 用于神经网络的硬件调度器
  • 支持标准的神经网络功能,包括卷积、反卷积、全连通、激活函数、Reshape、Concat、Elementwise、池化、softmax、双线性插值
  • 训练好即可处理模型,无需软件优化
  • 使用熟悉的开源平台,如 TFlite
  • 以软 IP 提供:可移植到任何工艺

计算能力0.5K 至 10K INT8 MACS
功耗效率高效的 18 TOPS/W (INT8)
作业数单
神经网络支持CNN, RNN 和其他神经网络架构
层支持标准神经网络功能,包括卷积、反卷积、全连通、激活函数、Reshape、Concat、Elementwise、池化、Softmax、双线性插值等
数据类型INT4/INT8/INT16 激活值/权重 & 激活值/权重
量化Channel-wise 量化(TFLite 规格)
延迟已针对最小延迟进行了优化,提供确定保证。
内存智能片上动态内存分配算法
框架TensorFlow、TFlite、ONNX
工作负载可在片上处理 4K 视频和 8K 图像

优势

Industry-leading performance and power efficiency.

业界领先的性能和功耗效率(高达 18 TOPS/W)

Drastically reduces memory requirements.

架构可满足多种计算需求。

No DRAM required.

大幅降低内存需求,无需片外 DRAM。

Drastically reduces memory requirements.

无任何变动即可运行训练好的模型,并且无需依赖硬件的优化。

Run trained models unchanged without the need for hardware dependent optimizations.

确定的实时性能

Improved performance for your workloads, while still running breadth of models.

改进了工作负载的性能,同时仍能运行多种模型。

Simple software stack.

简单的软件栈。

Achieve same accuracy your trained model.

实现与训练好的模型相同的精度。

Simplifies deployment to end customers.

简化了对最终客户的部署。

好处

  • 效率:业界领先的 18 TOPS/W 可实现更高的处理效率和更低的功耗
  • 简单性:消除了复杂的编译器,降低了设计复杂度,缩减了成本,加快了上市时间
  • 可配置性:可独立配置的构建块实现了设计优化,并能进行适当规模的部署
  • 可预测性:确定的 QoS
  • 可扩展性:从 1 至 20 TOPS,单个可扩展架构即可满足广泛的应用性能要求
  • 可部署性:市场上优秀的 TOPS/mm2,可确保理想的处理/芯片尺寸设计
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