业界领先的性能和功耗效率（高达 18 TOPS/W）
架构可满足多种计算需求。
大幅降低内存需求，无需片外 DRAM。
无任何变动即可运行训练好的模型，并且无需依赖硬件的优化。
确定的实时性能
改进了工作负载的性能，同时仍能运行多种模型。
简单的软件栈。
实现与训练好的模型相同的精度。
简化了对最终客户的部署。
Origin™ E2 专为手机和边缘节点等耗电应用而设计。E2 深度学习加速器 (DLA) 无需外部 DRAM 访问，节省了系统功耗，同时提高了性能，降低了延迟，缩减了系统 BOM 成本。其高效引擎的功耗不到 1W，可实现 18 TOPS 的性能。Origin E2 可针对特定工作负载进行调整，从而为独特的应用要求提供理想的性能配置文件。
| 计算能力 | 0.5K 至 10K INT8 MACS |
| 功耗效率 | 高效的 18 TOPS/W (INT8) |
| 作业数 | 单 |
| 神经网络支持 | CNN, RNN 和其他神经网络架构 |
| 层支持 | 标准神经网络功能，包括卷积、反卷积、全连通、激活函数、Reshape、Concat、Elementwise、池化、Softmax、双线性插值等 |
| 数据类型 | INT4/INT8/INT16 激活值/权重 & 激活值/权重 |
| 量化 | Channel-wise 量化（TFLite 规格） |
| 延迟 | 已针对最小延迟进行了优化，提供确定保证。 |
| 内存 | 智能片上动态内存分配算法 |
| 框架 | TensorFlow、TFlite、ONNX |
| 工作负载 | 可在片上处理 4K 视频和 8K 图像 |
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