娱乐
消费类电子设备的 AI 升级
AI 正在变革娱乐业。诸如电视、电子游戏机和遥控汽车之类的产品都在进行 AI 升级。设备端 AI 解决方案无需向云端发送数据,从而提高了易用性、速度和数据安全性。
AI 带来先进的功能
AI 技术能够帮助消费类设备实现各种能力和功能。例如,面向视频和图像的神经网络可支持各种增强功能,包括生物识别、面部检测/识别、增强和虚拟现实、图像过滤器、增强摄影等。除了图像和视频用例外,AI 在音频领域的应用也在快速增长。
降低设备端的 AI 功耗
所有消费类设备芯片设计都必须在性能和功耗效率与面积需求之间做出平衡。对手持和可穿戴设备来说,续航时间是一项重要的性能指标。因此,OEM 厂商努力降低功耗,以延长设备的续航时间。神经处理单元 (NPU) 可能非常耗电,特别是在 NPU 与应用用例不匹配的情况下。了解和对比不同 NPU 的能效,可能相当复杂。我们可以让一切变得简单,艾伯德 Origin™ IP 拥有市场领先的功耗,平均仅为 18 TOPS/W。根据我们的基准测试,Origin 是业内最为节能的 NPU,这一点得到了客户和分析师的确认。
定制 NPU 解决方案
虽然市场上有许多通用 NPU,但通用解决方案普遍效率欠佳,尤其是用于对成本和功耗要求颇高的消费类设备时。通用 AI 处理器通常尺寸较大,同时还会消耗更多的功率。艾伯德的 Origin IP 核心专为消费娱乐类设备进行了优化。Origin IP 可提供出色的 PPA(功率、性能、面积),与其他 NPU 相比,通常仅需 50% 或更少的芯片面积,即可实现卓越性能。将艾伯德 Origin NPU IP 嵌入到消费娱乐类 SoC 和 ASIC 中,设备制造商可以降低延迟、提升性能、降低 DRAM 要求,并延长续航时间。
适合娱乐活动的理想架构
Origin E2 神经引擎采用艾伯德基于数据包的独特架构,其效率远超基于层的通用架构。这款架构可以跨层并行执行任务,优化资源利用率,带来确定的性能。此外还不需要针对特定硬件进行优化,客户无需更改就可以运行其训练好的神经网络,而不牺牲模型准确度。这种创新的方法大大提升了性能,同时降低了功耗、面积和延迟。
专为您的应用打造
定制带来诸多好处,包括提高了性能,降低了延迟,减小了功耗,以及杜绝了芯片面积浪费。艾伯德在设计阶段与客户合作,了解其用例、PPA 目标和部署需求。借助于上述信息,我们将 Origin IP 配置成一种完美适配具体应用的定制解决方案。
面积效率高,适合经济有效地部署
部署 AI 面临的最大挑战之一是寻找合适的解决方案,满足 OEM 制造商并不宽裕的预算。艾伯德 Origin NPU 需要的芯片面积极小,这确保可以经济有效地部署 AI。
成功的客户部署
质量是任何产品获得成功的关键。Origin IP 采用多先进节点设计,已成功部署在 1000 多万台消费类设备上。