以生命的速度
体验 AI 推理

释放 AI 应用的性能

艾伯德深度学习加速器 (DLA) 的特色是采用统一计算流水线，消除了内存瓶颈，在人工智能 (AI) 应用中提供了突破性的性能。在 SoC 设计中，内存效率决定了性能、功耗和成本。艾伯德的 Origin™ 神经网络引擎 IP 产品系列，可将内存要求降至相当低程度，从而大幅降低解锁性能和功耗效率的开销。但 Origin 能够做得更多。通过将软件负担转移到硬件，Origin 实现了简化的软件栈，并允许 TensorFlow 直接在硬件中执行。

Origin 可实现高达 128 TOPS 的持续性能，典型利用率达到 70 至 90%（在运行诸如 ResNet 之类常见 AI 工作负载的硅中测量）。其性能和利用率处于业内一流水平，让用户能够以比其他解决方案更低的功耗运行 AI 模型，并且速度更快。虽然性能和功耗很重要，但所需的硅面积也很关键。Origin 经过了第三方验证，能够提供优于竞争对手解决方案的 TOPS/mm2 和 IPS/mm2，确保 AI 芯片设计人员获得理想的处理、功耗和面积组合。