Origin Evolution 提供无与伦比的精度和可预测的性能，无需任何硬件专属优化或对已训练模型的修改。其专利的基于数据包的执行架构，在单核条件下可实现高达 128 TFLOPS 的性能，并维持 70% 至 90% 的利用率。这些指标均基于在实际芯片上运行如 Llama 和 YOLO 等典型 AI 工作负载时测得。如此卓越的性能与效率，使用户能够在远低于其他方案的功耗下运行 LLM、CNN 以及其他 AI 模型。
"Expedera 的 Origin Evolution IP 平台包含一个完整的基于 TVM 和 Relax 的软件栈，使开发人员在将网络部署到目标硬件时能够高效工作。它支持 HuggingFace、Llama.cpp、PyTorch、ONNX、TensorFlow、TVM 等主流框架，用户可以直接部署已训练的模型，无需重新训练或牺牲精度。
该软件栈可自动处理如打包（packetization）和调试等任务，同时提供易于使用的选项，如混合精度（整数与浮点）量化（可使用您的工具或我们的工具）、自定义层和自定义网络支持，以及多任务 API。"
Origin E1
神经引擎针对家用电器、智能手机和边缘节点中始终在线的应用程序的通用网络进行了优化，这些应用需要大约 1 TOPS 的算力性能。这款 E1 LittleNPU 处理器实施了进一步的精简，是大多数成本和面积敏感型应用的理想之选。
Origin Evolution 汽车版
专为高性能汽车/高级驾驶辅助系统（ADAS）应用设计，Origin Evolution 汽车版 NPU IP 核在复杂的人工智能任务中表现卓越，包括计算机视觉、大型语言模型（LLMs）、图像变换、点云处理、网格采样、图像分类和目标检测。单核性能可扩展至 96 TFLOPS，多核性能可达 PetaFLOPS 级别。
