在任何一家公司的发展历程中，宣布获得第一位客户都是一个重要的日子。许多公司需要数年的时间才能做到这一点，有些公司从未做到过。对于艾伯德而言，这个日子就是今天。正如您可能已在我们今天的新闻稿中看到的那样，采用艾伯德 Origin™ 人工智能 (AI) 处理 IP 的第一款消费类设备现已上市。
这对我们来说是一个大消息。虽然我们有基于测试芯片和第三方报告的大量数据，详细说明我们解决方案的性能，但更好的证明莫过于世界上最大的消费类设备制造商之一采用我们的产品，并将其作为一项特质集成到设备中。从默默无闻中脱颖而出之后，仅花费不到 11 个月的时间，公司的发展证明了艾伯德解决方案所提供的价值和竞争优势。
客户带着 AI 问题来找我们。在这种情况下，客户对其下一代产品有特定的功耗、性能和面积 (PPA) 目标，但他们当前的解决方案，以及他们研究过的其他解决方案，根本无法满足这些目标。这是常有的事。AI 算法的发展远远超过了摩尔定律，这意味着传统的硅基解决方案根本无法跟上 AI 的先进处理需求。这通常意味着，更能处理当前这代产品的算法的 AI 处理器无法满足下一代的需求。我们的客户就面临这种情况。他们希望在下一代系统中部署一种全新的、功能强大的 4K 视频微光去噪 AI 算法。然而，他们当前的 AI 解决方案根本无法以 PPA 友好的方式处理该算法。事实上，为了获得所需的性能，他们当前解决方案的功耗和面积必须至少到提高 10 倍！
在与客户的对话中，我们一起探索了他们想要的神经网络和他们的 PPA 目标。坦率地说，他们眼中的限制是我们看到的机遇。
我们之前已经详细介绍了基于数据包的架构（最近在一次网络研讨会上），并展示了我们的高利用率、紧密集成的硬件/软件方法、最小内存占用和灵活构建块设计所带来的累积优势，这些方面结合在一起，提供了业界领先的 PPA。在与客户的密切合作中，在功耗和面积限制方面，我们能够远远超出他们的性能要求。具体而言，客户能够将 AI 推理吞吐量提高至 20 倍，同时将功耗降低 50% 以上，而不增加芯片面积。我们也要清楚的是，当我们谈论将 AI 的功耗减少 50% 以上时，我们不是在每次推理或每帧的基础上进行测量，我们说的是整个引擎。艾伯德的 Origin IP 确实让他们的吞吐量（性能）提高到了 20 倍，而功耗不到上一代的一半！
这些结果与我们在合作中一直看到的结果是一致的。基于数据包的引擎的承诺已经成为现实，我们与客户密切合作以了解其目标和限制的方法不断表明，我们可以远远超出系统设计人员认为可以实现的目标。
今天是个好日子！
