亮点：
• 一家全球消费类设备制造商宣布推出一款采用艾伯德人工智能 (AI) 加速器的新产品
• 艾伯德之所以被选中，是因为其 IP 在实现设备上 4K 视频微光去噪方面的表现优于替代解决方案
加州圣克拉拉，2022 年 3 月 1 日 — Expedera Inc 是一家领先的可扩展深度学习加速器 (DLA) 半导体知识产权 (IP) 提供商，今天宣布，一家全球消费类设备制造商正将其 Origin™ DLA 解决方案投入量产。
许多消费类设备都具有视频功能。 然而，对于 4K 及更高的分辨率，许多图像处理现在都必须在设备上进行，而不是在云端进行。 微光视频去噪等功能要求数据必须实时处理，但对于更高的图像分辨率，以足够快的速度在云端来回传输大量数据不再可行。 为了满足对先进设备上图像处理和其他新的深度学习应用不断增长的需求，设备制造商正在采用高效的专用加速器，如艾伯德的加速器。
艾伯德创始人兼首席执行官 Da Chuang 表示：“我很高兴宣布采用艾伯德 IP 的消费类产品首次量产。 我们的 DLA 架构具备的一个关键优势是，能够微调解决方案，从而满足全新和新兴客户应用的独特设计要求。我们能够使我们的 IP 适应任何设备架构，针对任何设计空间进行优化，让客户可以开发具有业界领先性能的极为高效的解决方案。”
在最近的一份微处理器报告中，主编 Linley Gwennap 指出，“艾伯德的 Origin 深度学习加速器为移动、智能家居和基于摄像头的其他设备提供了业界领先的每瓦性能。根据对测试芯片的测量，对于 7nm 工艺，其架构在最高 18 TOPS 时的每瓦效率最高。”
艾伯德采用了以网络为中心的 AI 加速方法，其中架构将神经网络分割成数据包，这些数据包本质上是命令流。 然后，硬件会以非常快速、高效且确定的方式有效调度和执行这些数据包。 这使得设计能够将总内存需求降至理论上的最低水平，并消除可能限制应用性能的内存瓶颈。 艾伯德的协同设计方法还支持更简单的软件栈，并提供系统感知设计和更高效的开发体验。 通过 Apache TVM，该平台支持热门的 AI 前端，包括 TensorFlow、ONNX、Keras、Mxnet、Darknet、CoreML 和 Caffe2。
有关艾伯德 Origin 系列深度学习加速器的更多信息，请访问我们的网站：https://www.expedera.com/products-overview/
关于艾伯德
艾伯德提供可扩展的神经网络引擎半导体 IP，能够大幅改善 AI 推理应用的性能、功耗和延迟，同时降低成本和复杂性。 艾伯德的解决方案经过了第三方硅验证，能够带来卓越的性能，并可扩展到从边缘节点和智能手机到汽车和数据中心等广泛应用。 艾伯德的 Origin 深度学习加速器产品易于整合，可随时扩展，并可根据应用要求进行定制。 公司总部设在加州圣克拉拉。 请访问 expedera.com
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