用于复杂消费类设备的嵌入式 AI

AI 已成为新范式

人工智能 (AI) 已成为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、游戏机、智能音响和可穿戴设备等消费类产品中的关键技术。然而，无论应用场景如何，消费类产品必须在性能、能效和尺寸之间达成良好平衡。边缘 AI 推理解决方案可减少甚至消除向云端发送大量数据的需求，从而能够提高产品的可用性、速度、数据安全性和隐私安全，并确保卓越的性能。

消费类设备中的 AI – 应用场景 

AI 技术能够帮助消费类设备实现各种能力和功能。例如，面向视频和图像的神经网络可支持各种增强功能，包括生物识别、面部检测/识别、增强和虚拟现实、图像过滤器、增强摄影等。除了图像和视频用例外，AI 在音频领域的应用也在快速增长。

降低消费类设备的 AI 功耗

对手持和可穿戴设备等消费类设备而言，续航时间是一项重要的性能指标。有鉴于此，OEM 厂商不断寻求降低功耗的方法，以延长设备的续航时间。如果选择了不恰当的神经处理单元 (NPU)，设备的耗电量将大幅增加。了解和对比不同 NPU 的能效，可能相当复杂。艾伯德的 NPU 在能效方面表现非常亮眼。其 Origin™ 系列 NPU 以 18 TOPS/W 的平均能耗引领市场，多次被第三方和客户评为卓越的节能型 NPU。

面向消费市场的先进 AI 技术

虽然市场上有许多通用 NPU，但通用解决方案普遍能效欠佳，尤其是用于对成本和功耗要求颇高的消费类设备时。通用 AI 处理器通常面积较大，超出消费类设备所需的尺寸，同时还会消耗更多的功率。艾伯德的 Origin E2 和 E6 IP 核心专为消费类设备进行了优化。Origin IP 可稳定提供出色的 PPA（功率、性能、面积），与其他 NPU 相比，通常仅需 50% 或更少的芯片面积，即可实现卓越性能。设备制造商将艾伯德 Origin NPU IP 嵌入到消费类 SoC 和 ASIC 中，可以降低延迟、提升性能、降低 DRAM 要求，并延长续航时间。

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