借助艾伯德
加速汽车 AI 系统

更快的节能处理

支持 AI 的汽车应用之间差异巨大，但它们都需要稳定、可靠且往往复杂的模型。然而，ASIC 是汽车控制系统的一部分，通常采用被动散热，这对在功耗和成本限制内满足功能要求造成了挑战。

艾伯德的 Origin™ 深度学习加速器 (DLA) 是一款可配置的 AI 解决方案，可满足汽车用例（包括 ADAS 和自动驾驶）的所有性能和功耗效率要求。Origin 能够满足关键系统的低延迟要求，提供实时性能并实现更快的决策。它还可以支持多个模型，以引入多个传感器数据流，包括激光雷达和雷达，而不会影响性能或准确性。 Origin 擅长基于视觉的用例，能够实时评估下采样和高分辨率视频流。比如一个可以向下采样的备用摄像头，能够识别 2 米之外的危险。 下采样的性能要求与前置摄像头输出的全高清视频流大不相同，后者必须在高速公路时速下识别 200 米外的危险。艾伯德的 Origin IP 使汽车系统设计人员能够在严格的性能、功耗和面积限制下，满足实时性能要求。

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