使用 AI
提升家用电器品质

解锁更智能的硬件

消费者总是偏爱更智能、更优质的电器。因此，无论是安装在前门能够识别熟人和陌生人的监控摄像头，还是能够识别障碍的扫地机器人，人工智能 (AI) 推理技术正在成为家用电器不可或缺的一部分。AI 让这些家用电器能够从家庭用户的行为和活动中学习，通过更有针对性、更智能的行动，提供更好的体验。

电视、智能锁、空调、吸尘器、厨房电器、健身镜、洗衣机和烘干机均可通过边缘 AI 技术进行增强，以超低延迟和功耗快速做出关键决策，提升用户体验。

家用电器中的理想 AI 技术

与其他类型的产品相比，家电对 AI 性能的要求不是特别高。家电类产品更注重成本，要求神经处理单元 (NPU)在满足特定性能目标的前提下占用尽可能小的芯片面积。此外，功耗必须尽可能低，特别是用于电池供电的设备时。家用电器通常运行单个或少量神经网络 (NN)。理想的家用电器 NPU 应经过专门设计，拥有非常小的芯片面积（低成本）和超低功耗。

家用电器中的 AI – 应用场景

AI 技术可助力家用电器实现许多新功能，包括：

• 冰箱可根据储存的食品和过期日期自动生成购物清单
• 咖啡机可通过学习用户的行为，在特定时间烹煮特定数量的咖啡
• 门锁和门栓可检测并防止篡改
• 洗衣机可根据所洗衣物确定合适的洗涤模式，并在需要时自动订购洗涤剂
• 供暖、通风和空调 (HVAC) 系统可在需要时自动提醒进行维护

面向家用电器的先进 AI

未来家用电器将处理比以往更大的数据集和更高分辨率的图像。因此，需要高效的硬件解决方案来进行边缘处理。为您的芯片解决方案添加艾伯德 Origin™ E1 或 E2 神经处理单元 (NPU)，可在提高系统性能的同时，不增加系统成本。搭载艾伯德 NPU 的家用电器可同时运行一个或多个实时 AI 推理模型。其超低功耗 NPU 产品拥有较小的芯片面积（通常仅为其他解决方案的 50% 或更低），可节省系统成本。

了解有关艾伯德产品的详情

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